Открыто

Готовимся к собеседованию по Data Science: 201 реальный вопрос [Nick Singh, Kevin Huo]

Тема в разделе "Электронные книги", создана пользователем alex5895, 6 фев 2025.

Основной список: 1 участников

  1. 6 фев 2025
    #1
    alex5895
    alex5895 СкладчикСкладчик

    Складчина: Готовимся к собеседованию по Data Science: 201 реальный вопрос [Nick Singh, Kevin Huo]

    Ace The Data Science Interview
    Язык: английский

    Без имени.png
    В этой 301-страничной книге вы найдёте:
    • 201 реальный вопрос с собеседований по Data Science, заданных в таких компаниях, как Facebook, Google, Amazon, Netflix, Two Sigma, Citadel и других, с подробными пошаговыми решениями.
    • Рекомендации по началу карьеры в Data Science: советы по составлению резюме, созданию впечатляющих портфолио-проектов, отправке холодных писем для установления профессиональных связей и эффективному самопрезентованию на поведенческих интервью.
    • Вопросы, охватывающие наиболее часто проверяемые темы на интервью по данным: вероятность, статистика, машинное обучение, SQL и проектирование баз данных, программирование на Python, продуктовая аналитика и A/B-тестирование.
    • Краткие обзоры ключевых концепций и формул в начале каждой главы для быстрого повторения материала.
    • Обучение решению открытых кейс-задач, сочетающих понимание продукта, бизнес-интуицию и навыки статистического моделирования, с примерами кейс-интервью из Airbnb, Instagram и Accenture.
    What's inside this 301 page book?
    • 201 real Data Science interview questions asked by Facebook, Google, Amazon, Netflix, Two Sigma, Citadel and more — with detailed step-by-step solutions!
    • Learn how to break into Data Science, with tips on crafting your resume, creating kick-ass portfolio projects, sending networking cold emails, and better telling your story during behavioral interviews
    • Questions cover the most frequently-tested topics in data interviews: Probability, Statistics, Machine Learning, SQL & Database Design, Coding (Python), Product Analytics, and A/B Testing
    • Each chapter has a brief crash-course on the most important concepts and formulas to review
    • Learn how to solve open-ended case study questions that combine product-sense, business intuition, and statistical modeling skills, and practice with case interviews from Airbnb, Instagram, & Accenture

    Об авторе
    Ник Сингх работал в команде роста Facebook, а также в SafeGraph — стартапе в области геоаналитики. В настоящее время он управляет платформой для подготовки к SQL-собеседованиям DataLemur.com и делится карьерными советами с более чем 120 000 подписчиков в LinkedIn.
    Ник получил степень в области системной инженерии с дополнительной специализацией в компьютерных науках в Университете Вирджинии. Во время учёбы он проходил стажировки в Microsoft и в Google Nest Labs, где работал в команде инфраструктуры данных.

    Мягкая обложка: 301 страница
    Формат: скан, pdf

    Цена: 4150р. ($42.75) + доставка
    Скрытая ссылка
     
    Последнее редактирование модератором: 8 фев 2025
    1 человеку нравится это.
  2. Последние события

    1. x-stream
      x-stream участвует.
      15 фев 2025
    2. alex5895
      alex5895 не участвует.
      8 фев 2025
    3. alex5895
      alex5895 участвует.
      8 фев 2025