Курс 55040A: Data Mining на платформе Microsoft (Excel + SQL Server) [2021] [Специалист]

Складчина: Курс 55040A: Data Mining на платформе Microsoft (Excel + SQL Server) [2021] [Специалист]

55040A: Data Mining, Predictive Analytics with Microsoft Analysis Services and Excel PowerPivot​

А как быть, когда данные есть, а поставленной задачи нет? Технологии глубокого анализа данных (Data Mining) позволяют работать с данными даже в ситуации, когда мы сами не знаем, что ищем!

Описание курса
За термином «Data Mining» скрывается набор разнообразных алгоритмов, предназначенных для глубокого анализа накопленной цифровой информации. Эти алгоритмы позволяют находить скрытые закономерности и неочевидные зависимости, которые можно будет использовать для предсказания поведения исследуемых процессов в будущем.

Пройдя курс 55040A: Data Mining на платформе Microsoft (Excel + SQL Server), Вы сможете узнать все об этом методе обработки данных, а также о его практической реализации с помощью прогрессивной технологии анализа PowerPivot для Microsoft Excel. Этот программный инструмент позволяет коллективно работать с полученными выводами в Microsoft SharePoint.

Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических решений, экономистов и маркетологов, работающих с инструментами анализа данных.

Научитесь эффективно использовать современные инструменты по сбору и фильтрации данных для прогнозирования результатов и принятия оптимальных решений.

Скрытая ссылка

Вы научитесь

• Понимать работы механизмов глубокого исследования данных
• Искать скрытые зависимости и закономерности в больших объёмах данных
• Создавать и использовать программные механизмы для глубокого исследования данных
• Использовать готовые решения класса «Data Mining»

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных или эквивалентная подготовка. «Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2», или эквивалентная подготовка. Определить уровень владения языком Вам поможет тест: Скрытая ссылка

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курсов: "10774 Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012", или "20461C: Создание запросов в Microsoft SQL Server 2014" или М20761BC: Создание SQL - запросов в Microsoft SQL Server 2016, или эквивалентная подготовка.

Спойлер: Программа курса

Модуль 1. Введение (4 ак. ч.)

Модуль 2. Постановка задачи (4 ак. ч.)

• Описание проблемы
• Терминология
• CRISP-DM
• Задачи для механизмов добычи данных
• Модели добычи данных

Модуль 3. Инструменты SQL Server Analysis Services (4 ак. ч.)

• SQL Server Data Tools
• Работа с проектом
• Data Mining Wizard
• Проверка модели
• Режим «предсказания»
• Отчёты

Модуль 4. Алгоритмы добычи данных (4 ак. ч.)

• Виды алгоритмов исследования данных
• Дерево решений
• Линейная регрессия
• Кластеризация
• Алгоритм Байеса
• Ассоциации
• Кластеризация последовательностей
• Временные последовательности
• Нейросеть
• Регрессия

Модуль 5. Инструменты Excel (4 ак. ч.)

• Надстройка «Data Mining»
• Соединение
• Подготовка данных
• Управление
• Использование модели
• Точность
• Моделирование
• Надстройка для Visio

Модуль 6. Типовые сценарии (4 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 12 ак. ч. бесплатно

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Продажник
Скрытая ссылка