Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование] [Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко]

Складчина: Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей [Открытое образование] [Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко]

Данная программа является частью дополнительной образовательной программы повышения квалификации «Применение искусственного интеллекта в системах интернета вещей».
Программа раскрывает тему интеграции искусственного интеллекта в интернет вещей — от базовых принципов до промышленных решений. Вы освоите аппаратную часть, распределённые вычисления и безопасность, а также научитесь внедрять AIoT в реальные проекты. Обучение подходит как новичкам, так и специалистам, желающим систематизировать свои знания.

Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые уже меняют мир.
— Заводы, где оборудование само предупреждает поломки.
— Умные города с адаптивным освещением и трафиком.
— Медицина, где датчики спасают жизни.

Однако эффективное объединение этих технологий требует глубокого понимания архитектуры, аппаратного обеспечения и методов обработки данных. Этот курс — практическое руководство по внедрению ИИ в IoT-системы. Вы разберете ключевые концепции, научитесь работать с датчиками, IoT-платформами и создадите собственный проект.

Программа

Модуль 1. Введение в интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект вещей (AIoT)

• История возникновения интернета вещей
• Определение, концепция и архитектура IoT/AIoT
• Принцип BLERP и преимущества периферийных устройств с ИИ
• Технологический стек IoT
• Промышленный интернет вещей. Сферы применения IoT/IIoT/AIoT

Модуль 2. Аппаратное обеспечение IoT/AIoT

• Форматы данных, передаваемых датчиками
• Типы датчиков и сигналов
• Аппаратная архитектура периферийных устройств ИИ
• Энергоэффективность устройств интернета вещей
• Тенденции развития аппаратного обеспечения IoT

Модуль 3. Промышленный Интернет вещей

• Сбор и предварительная обработка потоков данных на периферии
• Алгоритмы цифровой обработки сигналов
• Задачи алгоритмов искусственного интеллекта
• Алгоритмы ИИ с точки зрения реализации
• Дополнительная информация о выборе и применении моделей глубокого обучения

Модуль 4. Распределённые вычисления в IoT

• Особенности распределенных вычислений
• Современные парадигмы распределённых вычислений
• Проблемы распределённых вычислений в IoT
• Облачные платформы для разработки IoT-приложений
• Решение задачи на облачной IoT-платформе
• Обзор платформ для туманных вычислений

Модуль 5. Проекты в сфере интернета вещей

• Основные этапы жизненного цикла IoT-продуктов
• Заинтересованные лица системы
• Принципы определения функциональных и нефункциональных требований к IoT-решению
• Проектирование
• Внедрение и эксплуатация
• Заключение

Результаты обучения

Вы будете знать:

• Современные тенденции в сфере AIoT.
• Основы технологий искусственного интеллекта и их интеграция в Интернет вещей.
• Различия между IoT, IIoT и AIoT.
• Безопасность и этика в сфере AIoT.
• Актуальные протоколы и стандарты.

Вы научитесь:

• Оценить применимость ИИ для решения задач Интернета вещей.
• Формировать команды для IoT-проектов.
• Разработка MVP на Arduino/RISK-V.
• Анализ рисков и требований к AIoT-системам.

Вы получите навыки:

• Работа с датчиками и периферийными устройствами.
• Разработка распределённых IoT-решений.
• Внедрение цифровых двойников.

Преподаватели:
Владимир Корхов, Ярослав Бизяркин, Дмитрий Терещенко, Вячеслав Шириков

Длительность: 6 недель. Конец регистрации: 1 января 2026 года
Стоимость 35000 рублей.
Скрытая ссылка